net 5.5g时代开启an l4新征程ip自动驾驶网络白皮书 /014.1 目标架构................................................................................................................15/15行业数字化与智能化转型趋势ip自动驾驶网络架构contents01/04.................................................................................................04............................................................................................06ip自动驾驶网络挑战与关键技术2.1 ip网络自动化挑战2.2 新技术重塑网络运维02043.1 ip自动驾驶网络愿景.............................................................................................09/09ip自动驾驶网络目标定义033.2 ip自动驾驶网络分级.............................................................................................113.3 ip自动驾驶网络关键能力特征.............................................................................124.2 智能网元................................................................................................................164.3 高清网络数字地图................................................................................................184.4 网络智能体............................................................................................................24 ip自动驾驶网络白皮书/48/42ip自动驾驶网络产业行动建议ip自动驾驶网络成功实践6.1 广东移动net master fme copilot应用实践.....................................................426.2 广东电信网络数字地图配置仿真验证实践........................................................44/26ip自动驾驶网络应用场景050607/50总结08/51术语表095.1 网络建设5.2 网络维护 ................................................................................................................26................................................................................................................305.2.1 网络变更场景与j9九游会登录入口首页新版的解决方案..........................................................................305.2.2 网络故障场景与j9九游会登录入口首页新版的解决方案..........................................................................345.3 网络优化................................................................................................................396.3 联通研究院云网自智分级体验实践....................................................................46 行业数字化与智能化转型趋势1当今世界充满着变化和不确定性，以数字化应对不确定性是趋势，数字化发展已成全球共识。目前，全球已经有超过 170 个国家发布了国家数字战略。据麦肯锡统计，全球的数字化进程整体提前了 7 年，亚太地区更是提前了 10 年，运营商及企业业务数字化的速度比原先预想的快 20~25 倍。居家 公司的混合办公、线上 线下的远程教育、虚拟 现实的社交娱乐，这些新型模式正逐步成为新常态。作为数字化基础设施的底座，网络联接在推动行业数字化转型中发挥着越来越重要的作用。预计到 2030 年，全球总联接数或将达到 2000 亿，实现从连接百亿人到连接千亿物的跨越。下一代人机交互（ar、vr 、xr）、住行合一、工业互联、卫星宽带互联、ai 大模型分布式训练等新业务也对网络联接提出了新需求。一个原生智能、全息可视、确定性体验、安全高可靠以及具备融合感知自动化能力的网络是未来发展的方向。在数字化转型的背景下，运营商在 5gtob、云网融合、ai 算力建设与 ai 大模型商业化应用场景下迎来市场机遇，这些变化都对运营商的网络和运维能力提出了全新要求，进一步促进了运营商网络自动化的建设。015gtob场景对网络确定性体验能力提出了更高诉求keystone strategy 报告显示，2025 年运营商可参与的全球 5gtob 市场将达到 6020亿美元。但同时，5gtob 业务也对网络的带宽、连接密度、速率、时延、可靠性、移动性、定位精度等多项网络性能有着更高的要求。例如，沉浸式体验视频将持续推高带宽需求，未来其所需带宽将是当前带宽的 10 倍；建设智慧城市需要每立方公里 10-100 万设备的连接密度；无人机需要 500-1000km/h 的移动性；自动驾驶需要亚米级的定位精度和不超过 5ms 的端到到时延；工业互联网则需要 99.999% 的可靠性。此外，5gtob 业务还对网络能力提出 3 大诉求：一张网满足千行百业百万级应用场景的高度差异化连接需求；在线一站式的按需、实时、灵活订购、开通及变更；端到端确定性 sla 可承诺、可保障。5g 02ip自动驾驶网络白皮书云智时代，云网融合新业务提出海量数据差异化上云诉求云网融合成为企业上云的重要选择，垂直行业对云网能力的要求有三点：利用全球化的专网或公网实现企业上云和海量数据极速上云，并需确保数据安全；任何地方、任何业务均可实现一点入云、一点入多云，云网业务满足一体化提供、一体化运营和一体化服务的要求；能够实时感知和预测全局云网算力分布和改变，通过智能调度满足 xr 上云、云存储视频压缩、金融上云等不同行业和企业在敏捷、质量、可靠性、效率等方面的差异化需求。云全球算力基础设施建设提速，要求算网协同保障应用差异化体验过去 20 年间，智能算力需求增长了百亿倍。计算力指数平均每提高 1 个百分点，国家的数字经济和 gdp 将分别增长 3.5‰和 1.8‰，算力正成为影响国家综合实力的关键要素，算力基础设施建设成为国家数字经济高质量发展的战略举措。idc 数据显示，全球企业在ai 基础设施及服务的投资，有望到 2025 年突破 2000 亿，增幅远超企业数字化转型和国内生产总值（gross domestic product，gdp)。在迎接 2030 年智能世界的挑战中，从个人生活到社会生产，云智新业务对带宽、时延、质量保障和管理服务等方面提出了新的要求，为此，端到端的网络必须加速实现全面数字化和智能化升级，以支持未来的发展需求。算力net5.5g网络架构的关键创新，夯实了ip网络智能体框架底座在 2020 至 2025 年间，云计算、3gpp 无线 5g 数据、行业数字化时代的浪潮席卷而来。高速、低时延和确定性网络成为了核心竞争力的关键要素。云计算和企业数字化在这个时代诞生，开始了通用云计算和云应用的快速发展。而在 2025 至 2030 年，元宇宙、工业4.0、成熟的 ai 和 3gpp 5g advanced 将主导未来的网络发展，网络发展的历史使命将从物理世界互联互通转向 ai 赋能的垂直行业的数字化与智能化。在这个时代，智能、可靠且高效的网络成为了核心竞争力，net5.5g 时代应运而生。net5.5g 定义了在泛在计算、5.5g 移动网络和全行业数字化时代下的网络基础设施发展方向。net5.5g 以端到端 ipv6 技术为基础进行创新，通过端到端 srv6 等新技术在数据面的端到端演进，确保了组网的灵活性和确定性。ipv6 网络可高效应对元宇宙时代的大流量负载，提供灵活弹性的超宽能力，提升用户体验和网络利用效率，实现智能按需访问。ipv6 和网络切片的组合有助于构建毛细血管型网络，确保工业互联网时代的效率和敏捷性。随着net5.5g网络的演进，面向2030年的联接物理和数字空间的智能网络基础设施逐步完善，为 ip 自智网络奠定了坚实的基础。net5.5g 03ai发展跨越拐点，全球自动化与智能化应用前所未有的迫切，自智网络进入实质性部署阶段随着ai技术的进步，全球对自动化和智能化应用的需求达到前所未有的高度。人类社会正从感知ai技术的应用阶段进入认知ai技术的应用阶段。aigc（artificial intelligence generated content，ai生成内容）大模型正重塑产业格局，在2年内已在50%以上的行业核心场景得到应用，迎来应用奇点。openai指出，未来将有50%的人类工作任务场景受到chatgpt（chat generative pre trained transformer，聊天生成预训练转换器）的影响。例如，运营商的信息交互助力类工作和依赖专家经验类的集中运维工作，都将在一定程度上被替代。为了应对这一趋势，各电信厂家纷纷基于大模型推出各种创新应用方案。第三方报告显示，91%的运营商已启动自动化数字化战略，通过布局算网基础设施和深度融合行业数据和应用，实现网络自动化与智能化，从而赋能员工，降低成本、提高效率，并提升业务体验。例如，使用虚拟数字人客服来使能客户服务体系；使用智慧教育、智能会议、智慧问诊等技术使能2b业务体系；通过对网络变更主动监控、质差预知等技术提前预防业务受损；通过网络排障自决策，网络优化自闭环等技术使能网络智慧运维。从当前研究和实践效果来看，相对于传统ai模型，大模型在意图理解、判断决策等方面表现优势明显，特别是基于海量数量构建的大模型具备出色的泛化能力，能够屏蔽局点差异实现ai的快速部署和应用；同时大模型在意图理解方面的优点，使得具备海量电信知识的大模型能够通过北向接口控制、使用、配置和管理网络设备，加速网络走向自智。ai 042.1 ip网络自动化挑战新业务创新慢，ttm 周期长运营商在传统的2c、2h领域的收入增长正在随人口红利的消失而遇到瓶颈，因此2b业务成为业务增长的关键市场。企业数字化转型带来的云化服务对运营商传统的2b业务提出了新的要求，需要从连接型服务转为数字化平台服务，以便与ott（over the top，通过互联网向用户提供各种应用服务）厂商形成差异化竞争。然而，传统的网络及it系统难以支撑该战略的快速执行：1．缺乏网络服务化能力