时尚零售品牌案例解析及convertlabai探索全渠道数字化实践 客户痛点观察流量红利消退，获客成本不断提升，品牌坐拥千万用户但运营能力较为薄弱ø媒体渠道众多，账户难统管；ø预算消耗如流水，效果却不尽人意；ø投放策略依赖运营人员，缺乏数据评估与深度洞察；ø想兼容多方数据协作拓量，却不知如何保护一方数据安全。“流量争夺”力不从心ø用户身份不统一，无法理解用户360o画像；ø数据分散各渠道和系统，且未做清洗；ø标签体系不完善，未对用户进行分层；ø前后链路未打通，难以释放数据价值。“数据生态”尚未成型ø缺乏跨部门协同能力，变革速度受限；ø无差异沟通难以满足多样化需求；ø自动化推送能力有限，营销费时费力；ø缺少一站式数字化营销平台；ø缺少可视化数据看板，仍用excel。“数字化转型”需求复杂 sqsrspsrmqrpoqtmtpmr6mbpbrtrrrtrnoeroowoerqqyraqpopowmnommnzonopj9九游会登录入口首页新版的解决方案帮助品牌掌握存量运营能力，实现精准用户洞察和市场分析，为全场景加持全链路数据互通ü打通品牌全链路数据，建立统一的用户认知；ü搭建品牌标签体系，适用于实际业务场景沟通与运营；ü创建多维度用户画像，智能化全群分组。ü搭建营销自动化平台，满足品牌高频大规模的用户运营需求；ü不间断的用户运营互动，减少重复化工作，降低品牌人力成本；ü可视化数据看板，并持续基于回传数据不断自我优化营销策略。实现精准营销闭环迭代ü聚合主流广告平台与媒体，让品牌可对所有广告活动统筹管理；ü提供多维度策略模型，最大化释放品牌私域数据价值；ü提供安全的环境，联合多家媒体平台和三方数据商，为数据赋能。智能策略引擎 j9九游会登录入口首页新版的解决方案打造一站式智能营销平台，实现数据管理、广告投放和营销全自动化realtime投放营销内容投放会员权益（一方券、三方券）数据源crm会员中心oms订单中心商品主数据微页面微信小程序行为事件企业微信流式数据采集批量数据传输批量拉取脚本自助式api查询微信服务号授权数据触点小程序消息会员积分微页面微信推文微信模板消息优惠券短信渠道集成权益集成cdp数据平台元数据管理数据质量监控数据安全运维监控商品数据门店数据会员数据订单数据行为数据营销活动数据算法标签开发数据表管理资源管理数据校验清洗数据脱敏社交数据用户行为采集，微信粉丝数据采集，cookie,device信息采集用户互动数据，营销活动数据，用户互动标签realtime客户档案人群包管理营销活动数据灵活筛选数据及功能权限提供人群数据、基础数据，分析数据，返回营销过程数据多实时、批次自动流程策略引擎触达渠道管理用户沟通频次管理内容管理营销活动管理营销活动分析客户活跃度管理客户旅程管理营销策略管理会员数据社交平台数据数据加密规则标签计算map客户互动平台分析模型数据对象管理客户档案ad hub提供广告系统（包括dmp与媒体直投）与广告营销模块搜索引擎信息流广告视频广告trading desk广告监测rta自动化广告触达广告计划广告创意广告预算 数据洞察通过历史数据分析，预测效果指标、深入了解人群画像及消费偏好用户分析*该页数据仅供示意参考商品分析订单分析商品交叉购买分析连带t恤拖鞋袜子只购买此品类人数1585587939354只购买此品类人数占比39.9h.9(.6%其他品类连带购买人数290241967010450占比60.1q.1q.4%t恤675715853897t恤占比55.2.91.8%拖鞋675729848793拖鞋占比36.5.1g.4%袜子389793542984袜子占比24.6w.5.4%渠道总复购率20-0720-0620-05天猫34%9#%京东13#4%7%线下50%5 p%小程序21#!%jd复购分析交叉购买分析退单分析......相似购买行为人群划分老客订单占比分析商品名202020212020 21%t恤420553420.44%0.50%拖鞋226547810.27%0.46%袜子198217650.35%0.21%凉鞋309730240.13%0.19%渠道复购分析商品交叉分析商品拉新力......热销商品/品类分析persona人群画像分析人数：2w客单价：15820%人数：3w客单价：26830%人数：4.5w客单价：34845%人数：0.5w客单价：1985%入门商品性别首单渠道首单客单价女鞋女装男鞋男装男女线上线下100以下100-300300以上客户特征分析复购人群/未复购人群 场景概览陪跑90天，贴合品牌业务需求设计实际应用场景，取得多场营销活动的成功人群分组对千万级用户进行多维度分群用户复购设计差异化用户复购沟通策略用户生命周期建设消费者全生命周期体系round 1人群细分round 3商品&人群精准推荐商品关联推荐定位用户需求，洞察营销关联商品广告投放（库存清理、爆款打造）突破流量瓶颈，建立精准人群包电商重定向对未转化用户进行二次广告营销round 2品类偏好精准推荐品类偏好标签用户行为聚类分析个性化沟通自动化沟通策略微信图文分组根据用户品类偏好进行分组推送 多维度全方位将千万级存量用户进行人群分组，构建清晰用户画像人群分组!"仅对客户r值（recency）进行划分，无法清晰洞察消费者画像。#$round 1round 2round 3新会员90天活动期内仅有一次订单的会员活跃老客近180天内购买一次以上的活跃会员老客近一年有购买且180天内无购买的会员沉睡客曾购买且近一年无购买的会员人群定义全渠道购买人群分类通过复购关键因子对人群细分复购关键因子分析入门（首单购买）品类服饰鞋类首单客单价100以下100-300300以上分析同人群的主要沟通节点*仅部分人群示例复购率（同期群）分析首次购买后15d、30d、45d入门品类服饰conversionoftimingtimeline0d30dxdydzd累计复购率复购率关键时间点图示参考首次购买后7d、14d、30d入门品类女鞋首次购买后3d、7d、15d入门品类配饰18岁-25岁18岁以下26岁-30岁31岁-40岁41岁-50岁50岁以上购买渠道用户性别年龄分布图示参考图示参考图示参考*仅部分画像示例复购人群基础特征女男未知门店小程序电商*该页数据仅供示意参考 通过全息用户洞察进行差异化二次营销，低成本实现私域用户持续复购用户复购!"无差别化沟通，人群分组沟通依赖人工圈群拉数据，费时费力。#$round 1round 2round 3*沟通策略示例结束!"#$"!d 14!"#$"加入沉睡未唤醒group!"#$"!!"#$结束!"d 30d 45d 45生日祝福礼周年纪念礼618活动回馈礼近2月内生日近2月会员入会周年其余会员¥20无门槛券首次复购优惠券使用提醒d 282次复购商品推荐¥100-¥10¥200-¥20¥300-¥30历史客单价¥100以下历史客单价¥100-¥300历史客单价¥300以上首次复购首次复购二次复购优惠券使用提醒七夕活动!沉睡客¥10无门槛券10元专属券已到账，前往门店或小程序查看最新【t恤】[link]10元专属券已到账，凉夏就绪，前往门店或小程序浏览新款【女鞋】[link]*该页数据仅供示意参考 帮助品牌建设从获客、转化、留存到运营的消费者全生命周期的营销体系用户生命周期!"缺少工具进行用户生命周期运营，单环节运营需多部门协同预计6个月的工作量#$round 1round 2round 3t 0会员小程序注册会员小程序注册领券t 0首购奖励券t 1发货提醒t 10复购提醒t 17短消息提醒标签为待唤醒客户标签为待激活客户标签为待激活客户t 0分享有礼t 10新品推送t 20复购优惠推送t 45复购优惠升级*时间点ｔ不定期透过数据测试更新t 3/5/7入会提醒t 0身份变更提醒t 1积分权益推送t 30复购提醒t 1微信48hh5页面t 45复购提醒*该页数据仅供示意参考潜在客户粉丝新客户老会员忠诚会员 基于用户全网行为进行聚类分析，并通过算法帮助品牌判断用户偏好品类偏好标签!"缺乏商品/品类偏好标签体系，无法赋能业务需求，创造营收。#$round 1round 2round 3商品购买大类标签商品购买中类标签商品购买小类标签鞋小商品服装皮具......运动鞋袜子针织类单肩包......硫化鞋隐形袜针织裤pu包......品类偏好标签设计新会员活跃老客老客沉睡客联名款服饰偏好男士商品偏好女鞋偏好其他偏好儿童运动单鞋t恤联名款袜子单鞋凉鞋小商品其他偏好儿童运动单鞋t恤联名款袜子单鞋凉鞋小商品裙装裤装其他偏好儿童袜子单鞋凉鞋运动单鞋t恤衬衫单鞋小商品其他偏好客户标签商品偏好归类单一商品精准推荐 提供个性化沟通策略，自动触发精准化营销流程，提高用户参与度个性化沟通!"全量用户无差别沟通，统一推送当季热销产品，转化效果差。#$round 1round 2round 3*沟通策略示例roi17活动期整体10%转化率高达80组总沟通群组约七夕精选商品上市，专属10元优惠券已到账，回td退订个性化沟通组¥10无门槛券七夕节新品上市，活动低至x折，陪你清凉一夏回td退订对照组（无个性化沟通）七夕节新品上市，活动低至x折，陪你清凉一夏回td退订对照组（无个性化沟通）对照组（无个性化沟通）当季热销品类短信文案 商城j9九游会老哥俱乐部j9九游会登录入口首页新版官网首页全量用户袜子短信文案 商城对应落地页联名款ip短信文案 商城对应落地页联名款儿童商品......儿童用品短信文案 商城对应落地页袜子个性化沟通组d 0品类偏好标签商品沟通七夕精选商品上市，专属10元优惠券已到账，回td退订个性化沟通组¥10无门槛券d 14七夕活动d 28七夕活动提醒沉睡客 根据人群偏好，进行微信图文分组推送，大幅提升图文打开率微信图文分组!"微信图文推送转化率低，如要分组推送，需多家供应商协作，准备流程繁琐且耗时。#$round 1round 2round 3联名款t恤儿童商品小商品......袜子通过对不同品类偏好人群，推送个性化微信推文，图文打开率获得大幅提升，并带动购买转化率与客单价提升。 用户特征分群商务男士校园学生党年迈长者都市白领家庭用户25-30岁年轻消费者30-40岁消费主力军>40岁成熟消费者详细特征洞察家庭用户女性男性购物需求分析粗跟凉鞋小白鞋拖鞋......短t恤长裤家居服......短t恤小白鞋短裤袜子购物需求关联商品女鞋服装构建persona用户画像模型，精准定位用户需求，寻找最优连带销售商品商品关联推荐!"缺乏数据沉淀，难以构建用户画像，洞悉用户需求。#$round 1round 2round 3家庭用户a组30-40岁消费主力军客单价150-200折扣敏感gmv贡献：高有孩子人群分组及特征短裤袜子皮筋短t恤小白鞋内衣购物需求&关联商品【convertlab】亲爱的cl会员，夏季新款短裤上市，点击[link]领取专属优惠券。¥20满200-20个性化沟通内容：文案&商品落地页&权益 通过站外引流帮助品牌清理滞销货品，库存清理投放规划用户培育计划round 1round 2round 3•让账户积累原始人群，持续训练目标人群特征，为智能投放奠定基础•打磨创意卖点，初步测试出较好的创意素材测试期：建立投放模型•优质创意方向继承与拓展•预算逐步放开及资源位逐步放开成长期：逐步放开预算•持续提升投放量级•保持成本稳定，保持转化率稳定稳定期：保持roi稳定结合二方及三方数据，增强用户标签，持续拓展新用户地理位置应用兴趣消费偏好人口属性游戏深度行业标签利用一方数据和精细化标签体系，结合rta实现老用户排除，精准拉活精准拉新老用户排除通过历史会员数据170万通过媒体数据look alike拓量，快速建立广告投放模型种子用户扩量5倍根据消费频次、最后一次消费时间等条件，圈出活跃种子用户 通过精准人群包投放，助品牌打造爆款同时指导优化前端投放，节约投放成本爆款打造购买导流小程序一方人群使用一方种子人群，结合rta，实现精准拉活二方人群