细数 aigc 创业者眼中的应用场景，从游戏降本到工具赋能 嘉宾：某 ai 美术工作室创始人公司 21 年 9 月开始介入 ai 绘画，去年 12 月起对 ai 逻辑等有初步掌握，12 月正式对外展 开合作，目前合作项目达到 20 ，一线厂商、二线厂商都有。目前大家对 ai 接受度比较乐 观，但主要是用于优化工作流和节约成本，暂时没有作为对外宣发的点。q：如何理解 ai 降本增效空间？a：要分情况，以 1000 多万立项体量的卡牌游戏，美术占比 50%-60%， ai 可以节约 2d 游 戏美术成本的 60%-70%。同时进一步缩短研发时间，提升工作效率，也会进一步压缩基础 人力成本。q：淘宝模特 ai 作图的需求？ a：除了游戏，我们发现新的机会是泛消费市场。之前了解到模特的一天的拍摄成本大概是 7w-8w，通过 ai 生成人物模特会加快流程进度，并以较低的价格产出图片(以一套衣服来 说，节省成本 60%-70%)，后续成本会进一步降低(规模化效应)。q：其他领域的 aigc 需求？a：视频方面，公司有尝试参与了 3000 多帧的制作。可口可乐近期视频的广告也做了类似 的事情。q：ai 生成视频和目前特效工具的区别？a：ai 主要是后期处理环节，而不是前期常规拍摄、常规渲染的环节。公司需要针对已经成 型的稳定效果进行处理，从而达成稳定风格化的呈现。q：游戏中除了美术有降本空间，还有其他哪些领域可以被改造？ a：1)程序：做简单代码融合；2)策划：文案、数值、系统设计的协助。可以提升各个环 节效率。q：如何看待 ai 增效的空间？a：增效是进阶式的过程，通过 ai 后续迭代逐步增加各个环节的效率，目前很多公司并不 知道公司的业务和 ai 的适配度如何，所以在逐步尝试。我们认为 ai 更多是工具类使用， 不能取代完全的开发流程。q：游戏尝试对接入 aigc 态度，近期是否有新动作？a：12 月厂商就很积极，接触意愿很强，但实际执行有不确定性。大厂(腾网)内部已经开 始跑流程，有内部化的东西；腰部企业有一定的接受过程；小团队反而更依赖 ai 产出。q：公司的算力是否上云？a：公司主要基于 v100 云服务器进行算力，目前也在和一家云公司接触合作。通过物理环 境提供算力初期成本较高，单独工作站服务器的成本是 4w-5w，对小团队门槛较高。q：不同游戏类型中 ai 降本空间？ a：以二次元卡牌未来：单张卡牌单张角色原画外包价格是 1w 多-2w 多一张。但公司 ai 做 一张是小几千元级别，可以做到 60%的阶段，游戏厂商内部原画师精修 2-3 天就可以完成一 张图。mmo 为例，头部公司项目原画价格约 2w 左右，公司对外统一的收价小几千元级别，未来 随着团队更多后，价格会更低。未来预计大几千万的游戏立项可能变少，游戏行业可能迎来 以小博大的机会q：加入 aigc 后对宣发的影响？a：公司可能会通过 ai 进行素材制作，降低成本；但素材图不是核心成本，核心还在买量。 未来 1-2 年中小团队的游戏品质会迅速跟上大厂，会有大量优质的游戏涌现；但 2 年以后独 立游戏、独立风格的游戏可能会回归，因为同质化的游戏和风格太多会审美疲劳。q：ai 会影响游戏行业格局？小公司机会变多？ a：小团队特色是创新；大厂的优势是游戏数值商业化运作、游戏完整度、游戏深度等。未 来随着 ai 的运用，小厂的创意优势 较好的游戏风格，会给风格化的游戏带来冲击(ai 加 速开发周期，原来 1 年做 1-2 个项目，未来或许可以 1 年做六七个)q：游戏美术成本、立绘成本以及模型成本各自占比？aigc 目前只做立绘，还是也做建模？ a：3d 游戏流程：策划提供需求-原画进行风格性测试形成草图-策划确认需求-细化和上色 -3d 模型建模-制作骨骼、动作-引擎测试。目前 ai 参与前期风格测试、原画类型生成、线稿 完成后上色。但目前 ai 进行 3d 模型建模还有距离：1)每个游戏对模型的要求区别都很大， 如果解决不了批量规范化问题，ai 产出比较难。角色设计层面，除了人性角色，还有怪物 等，ai 生成有些问题。3d 目前运用比较少，主要是做3d 贴图的部分，但比原画的准确性 偏低。总的来看，目前 ai 参与的主要是原画类，和模型中的贴图类。q：ai 降低了原画成本，是否利好宣发投入增加？游戏总成本变化趋势？ a：宣发不会因为 ai 进入就降低，后续行业竞争度可能会更大，立项开发时间更短，宣发 时间也会更紧张，可能会提高买量成本。未来可能是开发成本转化到宣发成本上q：ai 控制游戏 npc 的应用？ a：这是未来大厂的趋势，需要较长的前置测试和部署时间。首先要有监管机制，使得 ai 生产出来的东西是可控的，这个是运用到 npc 上的关键。技术层面已经有j9九游会登录入口首页新版的解决方案了，但 会提升游戏的开发成本和运营成本。q：海外游戏厂商是用 mj 等软件作图，还是大厂未来会有自己的东西？ a：大厂估计会有自己的东西。中小厂商是使用者，大厂想做技术沉淀和知识产权等，因为 这样对他们更可控。q：ai 在游戏运营中除 npc 还有什么应用？降本的量级？ a：发行主要是在宣发物料上 后续监控市场买量动向和分析。ai 国内更多是工具，chatgpt 在国内有监管风险，运维中目前发挥的作用不多。q：国内游戏公司是否会接国内的大模型？ a：ai 自己服务器的算力要有保证，chatgpt 算力支持是上万块 a100 芯片，国内我们听说 的是之前只有五家厂商有万块级别的芯片支持，但还没到 a100。ai 背后拼的是算力和数据。 目前游戏公司还不会用国内的大模型，现阶段差距很大。q：国内哪些大模型表现较好？ a：软件层面的决定权在硬件，如果可以解决硬件，软件会比较好解决。如果可以达到 chatgpt 后台的算力部署，再加上国内巨大的用户量数据，国内模型可以进步。目前算力物理部署有 难度，几何级算力部署成本较大，之后才能做软件部署和开发，成本会很大。国内的模型公 司现阶段算力逻辑和算法逻辑使用起来都不够智能。q：ai 拉平了游戏行业的视觉体验，那么大厂优势体现在哪里？a：1)ip 所有权；2)大量项目资产可以反复学习，可以快速迭代，起点高于中小厂商；3) 商业化、数值设计、游戏完成度和后续迭代更新强度更好。q：游戏的竞争格局是否会改变？不会被头部垄断，而是百花齐放？ a：大厂的优势还在，用户量很大，短期内不会被取代；但是会有更多厂商涌现出来，比如 一些中小厂商风格化很高，能快速提升产品迭代能力，在接入 ai 后内容差异度会很大。未 来可能的局面：传统大厂的优势还在，但也会涌现出很多风格化的游戏厂商。未来可能主要 看谁把 ai 融入的更好，降本增效做得越好，才更有优势。q：如何看待 midjourney 的快速增长？以及和 ps 的竞争？a：mj 付费模式是订阅，社区还需要订阅才能获取创作者的模型和素材。早期增长较快， 主要是以二次元内容进行导入，很多画师和用户来自于二次元，后续再进行迭代，目前已经 可以识别更多风格。目前对精准度要求比较高的图像工作还是在 ps 中完成。q：如何看 ai 生成图片后对j9九游会老哥俱乐部官网的版权控制的影响？是会加剧盗版的使用还是增加付费比例？ a：mj 直接生成的图片是和平台共有j9九游会老哥俱乐部官网的版权。国内 20 年有公告提到，ai 生成的图可以申请 著作权。ai 生成的图是重新设计的过程，不是完全拼接和 p 图，是根据用户的需求产生完 全不一样的图，差异化在 70%以上，后续也可以选定图再去精修，国外有些公司会把图片 上传到 nft(形成独有秘钥)，后续其他人使用还是需要付费的。q：喂图养图片风格的操作方式？以及目前需要多久？ a：现在是模型库，通过图片的投喂，使得 ai 形成固定的风格。用户可以下载相应风格的 模型，就能生成类似风格的图片。目前我们尝试个新风格投喂需要 200 多张图，2 天左右完 成。q：未来终局 ai 可以做到什么程度？ a：比较难预判，或许可以参考安卓系统的发展，但发展速度会比安卓快，应用场景会更广； 但目前个性化需求的问题不太好解决。q： ai 生成视频目前是否有技术的变化？ai 生成 3d 模型的变化？a：3d 暂时不会有成熟的模型出来，3d 的项目标准每个不一样，ai 很难适应。视频 ai 生 成，早期主要是出图不稳定，现在通过更多的人工精修可以解决不稳定，但还有一定的工作 量。目前国外某一平台可以通过真人视频融入 cg 中进行替换，但我们还没得及上手。